Karriärvägar
Datavetenskap är en studie av datorer och hur de används för att lösa problem. En civilingenjör i datavetenskap lär sig om att designa datorer och system, utveckla program och programmeringsspråk. Med ett extremt positivt jobbutsikt förutspår Förenta staternas presidium för arbetsstatistik snabbare än genomsnittlig sysselsättningstillväxt fram till 2020 för yrken där den här stora förbereder folkens chanser att hitta jobb efter examen är ganska bra.
Högskolealternativ
Studier av datavetenskap som grundstudent vid en fyraårig högskola kommer att resultera i att tjäna en kandidatexamen (BA) eller kandidatexamen i vetenskap (BS). De kurser som krävs för att tjäna en BS är tungt viktad i matematik och vetenskap. En student som är inskriven i ett BA-program har en större mängd klasser inom liberal konst och humaniora. Frågan "Vilket är bättre: en BS eller en BA i datavetenskap?" diskuteras hårt online. Vissa säger att en BS är mer omsättbar på grund av koncentrationen på matte och vetenskap.
Andra hävdar att en BA är bättre eftersom en individ med denna grad har en mer rundad bakgrund. Det finns de som tror att om du inte är bra på matematik och vetenskap, bör du välja BA på BS-graden eftersom du riskerar att lektioner i de ämnena som leder ner din GPA. Gör din forskning och bestäm sedan vilket program som är bäst för dig.
Att tjäna en magisterexamen (MS) kommer att tillåta en individ att visa ett djup av kunskap som går utöver en grundutbildning. Även om dessa program ofta accepterar sökande som inte har tjänat en BS eller BA i datavetenskap, har många förutsättningar för detta ämne och matematik. Man kan också få en doktorsavhandling som gör det möjligt för honom eller henne att lära sig på ett universitet eller college.
De flesta samhälls- och gymnasieskolor som har en datalogi betala dem som "överföringsprogram". De förbereder studenter som tjänar AS eller AA-grader för att överföra till fyraåriga institutioner där de kan fortsätta sina kurs och slutligen tjäna en BA eller BS. Eftersom klasserna är parallella med de som tagits under de första två åren av ett kandidatexamenprogram, så snart studenten är inskriven i ett fyraårigt program, kommer det bara att ta honom eller henne ytterligare två år för att ta examen.
Vissa skolor erbjuder en tillämpad associate of science degree (AAS) -program. Dessa program hävdar att de förbereder eleverna för karriär inom datavetenskap, men enligt många källor finns det färre jobb för dem med en associerad examen än det finns för dem som har en kandidatexamen. Lönerna är också betydligt lägre.
Exempel på stora kurser du kan förvänta dig att ta
- Datorer: En introduktion
- Dataprogramering
- Digitala system
- Diskreta strukturer
- Internet och multimedia
- Datororganisation och sammansättningsspråk
- Mjukvaruutveckling
- Dator, etik och samhälle
- Algoritmer och datastrukturer
- Datoroperativsystem
Karriäralternativ med din examen
- Associate Degree: Datorstödspecialist, Datortekniker, Webmaster
- Kandidatexamen: Datorstödspecialist, Datorprogrammerare, Programvaruutvecklare, Webbutvecklare, Datasystemanalytiker
- Magisterexamen: Avancerade positioner i något av ovanstående yrken
- Doktorsexamen: Professor
Typiska arbetsinställningar
Personer som arbetar inom datavetenskapsområdet är anställda direkt av företag och organisationer eller genom konsulttjänster. Datorvetenskapliga yrkesverksamma som arbetar direkt för företag eller organisationer är medlemmar, ibland den enda medlemmen i sina datavdelningar. Konsulter brukar spendera tid på kontoren hos olika enheter som tillgodoser sina datorbehov. Vissa är egenföretagare.
Hur högskolestudenter kan förbereda sig för den här majoren
Högskolestudenter som planerar att studera datavetenskap i högskolan ska fylla sina scheman med matteklasser och valfria valfria valfria val som deras skolor har att erbjuda.
Vad annat du behöver veta
- På teknikområdet är erfarenhet lika viktigt som en examen. Att få så mycket erfarenhet som möjligt när du är i skolan kommer att göra dig mer anställbar när du examinerar. Praktikplatser är ett sätt att uppnå detta.
- Eftersom tekniken ständigt förändras måste de som arbetar inom datafältet kontinuerligt hålla sina kunskaper och kunskaper aktuella.
Professionella organisationer och andra resurser
- Association for Computing Machinery (ACM)
- IEEE Computer Society
- Sammanslutning av IT-personal